6 research outputs found

    Statistical modelling of categorical data under ontic and epistemic imprecision

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    Vom Konzept der Ungleichheit zur Armutsmessung

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    Statistical modelling of categorical data under ontic and epistemic imprecision

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    Disability Weights for Chronic Mercury Intoxication Resulting from Gold Mining Activities: Results from an Online Pairwise Comparisons Survey

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    Steckling N, Devleesschauwer B, Winkelnkemper J, et al. Disability Weights for Chronic Mercury Intoxication Resulting from Gold Mining Activities: Results from an Online Pairwise Comparisons Survey. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2017;14(1): 57

    Disability weights for chronic metallic mercury vapor intoxication to improve estimates of the burden of disease resulting from mercury use in gold mining

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    Steckling* N, Plaß D, Winkelnkemper J, et al. Disability weights for chronic metallic mercury vapor intoxication to improve estimates of the burden of disease resulting from mercury use in gold mining. In: Old and New Risks: Challenges for Environmental Epidemiology. ISEE Conference Abstracts. Vol 2016. Environmental Health Perspectives; 2016.Introduction: Chronic metallic mercury vapor intoxication (CMMVI) can result from the use of mercury in poverty-driven and globally widespread artisanal small-scale gold mining (ASGM). Although the burden of disease due to CMMVI can be assumed to be considerably high, the available estimates of disability-adjusted life years are limited because specific disability weights (DW) expressing the severities of CMMVIs are not available. The purpose of Disability Weights for Chronic Mercury Intoxication (DiWIntox) project was to derive DWs for CMMVI. Methods: The methods were chosen based on the current state of DW research and feasibility to derive DWs for CMMVI. Hence, psychometric rather than econometric methods were used. International scientists were invited to participate in a pretested web survey. PubMed searches were used to identify experts regarding mercury and DWs, which were requested to participate in the survey. Results: 153 and 93 corresponding authors of 188 and 121 articles published in the last 5 years covering mercury and DW research, respectively, were identified. These 246 scientists received an invitation to take part in the survey. 10 pairwise comparison experiments including 18 health state descriptions were analyzed with a probit regression. A visual analogue scale (VAS) was used to anchor the regression coefficients on a DW scale from 0-1. The DW of deafness derived for the Global Burden of Disease 2013 update was predefined on VAS. DWs were derived for moderate and severe CMMVI as well as for the further 16 health states. Conclusions: DWs for CMMVI were derived by using a DW of the GBD as anchor to enhance comparability. Access to the affected persons is limited due to the illegal character of ASGM. For this reason experts were used as proxies. The methodological strategy was useful to derive DWs for improving the data basis of BoD assessments necessary for policy-making

    The burden of disease in Germany at the national and regional level—results in terms of disability-adjusted life years (DALY) from the BURDEN 2020 study

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    Hintergrund: Summenmaße wie die „disability-adjusted life years“ (DALY) werden zur standardisierten Erfassung der Krankheitslast durch Tod und gesundheitliche Einschränkungen zunehmend bedeutsamer. Das Projekt BURDEN 2020 zielte darauf ab, auf Grundlage nationaler Daten eine eigenständige Krankheitslaststudie für Deutschland mit kleinräumigen Schätzungen als Pilotprojekt durchzuführen. Methode: DALY sind die Summe aus „durch Sterblichkeit verlorene Lebensjahre“ („years of life lost due to death“ [YLL]) und „mit gesundheitlichen Einschränkungen oder in Krankheit verbrachte Lebensjahre“ („years lived with disability“ [YLD]). Während YLL den Abstand zwischen Todesalter und fernerer Lebenserwartung beschreiben, quantifizieren YLD die Jahre, die mit gesundheitlichen Einschränkungen verbracht werden. Als Datenquellen dienen vor allem die Todesursachenstatistik, Befragungsdaten und Krankenkassenroutinedaten. Ergebnisse: Für Deutschland ergaben sich im Jahr 2017 rund 12 Millionen DALY, umgerechnet 14 584 DALY je 100 000 Einwohner. An der Rate gemessen trug die koronare Herzkrankheit insgesamt (2 321 DALY) am meisten zur Krankheitslast bei, gefolgt von Schmerzen im unteren Rücken (1 735 DALY) und Lungenkrebs (1 197 DALY). Bei Frauen verursachten Kopfschmerzerkrankungen und Demenzen mehr Krankheitslast als bei Männern. Männer hatten eine höhere Krankheitslast durch Lungenkrebs oder alkoholbezogene Störungen. Die Schmerzerkrankungen sowie alkoholbezogene Störungen führten bei beiden Geschlechtern im jüngeren Erwachsenenalter die DALY-Rangfolgen an. Mit dem Alter stieg die Krankheitslast für einen Teil der Erkrankungen, einschließlich der kardiovaskulären Erkrankungen, Demenzen oder Diabetes mellitus. Teilweise zeigte die Krankheitslast unterschiedliche regionale Verteilungen. Schlussfolgerung: Die Ergebnisse deuten auf alters- und geschlechtsspezifische Präventions- sowie kleinräumige Versorgungsbedarfe hin Krankheitslaststudien liefern umfassende Daten zur Surveillance der Bevölkerungsgesundheit und können gesundheitspolitische Entscheidungen unterstützen.Peer Reviewe
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